「北京seo培训」

GoogleSEO网站优化工具（GWO）是测试转化率的绝佳工具。我今天要讨论的示例是对您的测试进行细分，以了解它们对您网站的不同类型用户的效果。我将向您展示一些在Google Analytics（GA）中收集GWO数据的方法，以便将GA平台的全部功能带入您的GWO测试。

一个典型的例子是测试新用户与回归用户的号召性用语变更的影响。这两个用户群通常具有非常不同的要求，我们可以看出为什么他们可能对不同的诱惑做出不同的反应。对于了解您的品牌并熟悉您的报价的人来说，折扣可能是非常有效的，而新访客可能会对长篇文章做出更好的回应来解释其好处（这是纯粹的推测，仅用作示例）。对于获得大量回访（例如eBay）的网站，回访者是一组自我选择的人，他们了解如何使用控件和/或在学习曲线中挣扎。虽然没有经历过学习曲线的新访客有改进的空间，但他们可能会抵制变革并且更喜欢控制。

转换率测试期间的其他有用分段包括：

流量来源（例如，自然搜索与付费搜索与推荐流量）

国家/地区

用户是否访问过网站或转化渠道中的特定网页

还有其他一些东西

获取所需数据有三个基本步骤：

确保您能够在GA中跟踪GWO变量

设置适当的过滤器，避免污染现有的配置文件和数据

分析数据

1追踪GWO变量

Google Analytics（分析）有一个名为utmx的（相对鲜为人知的）功能，可将有关GWO测试的基本信息返回给分析。通过跟踪包含有关正在运行的测试和变体的网址中的信息的综合浏览量，您可以在GA中设置一个了解转化率测试的配置文件。在这本非常技术性的指南中有更多关于如何做到这一点的信息。从使用自定义ga.js文件的ROI Revolution中读取这种替代方法也可能有用。跟踪网页浏览（例/my/page.html?gwo_exp=1234567890&gwo_var=0）会提供创建在自定义变量中存储测试变体的配置文件所需的所有信息。

2避免污染您的主要轮廓

我建议在新的配置文件中实现跟踪GWO变量。在您的核心配置文件中，您可能希望删除此信息，以便您可以一起查看单个页面概念的所有访问者（即，不会通过他们看到的变体分割出来）。

在这个例子中，你需要一个过滤器，例如（来自上面引用的指南）：

在“字段A – >提取A”中，选择请求URI和（^。*）（。gwo_exp。*）

在“输出到 – >构造函数”中，选择“请求URI”和“$ A1”

3分析输出

关于GWO最好的事情之一就是它能够抽象出决定胜利者背后的数学。虽然该功能显然仍然可用于聚合测试（在整个用户集上），但还需要一个额外的步骤来确定您是否在用户细分上看到具有统计显着性的结果。

虽然学习这些计算背后的统计数据很有趣（警告：您的经历可能会有所不同），但我们主要是希望得到答案。为此，我建议使用在线样本量计算器。例如，为了分析您的测试是否仅对新用户达到统计显着性，您可以将数据分段以仅显示新用户，并查找此段中看到每个变体的用户数以及每个变量的数量。那些已经改变的人（无论你想要的转换目标是什么）。

掌握了这些数据后，您可以填写所选计算器中的字段，并查看相对转化率。对于大多数测试，您会寻求95％的置信度，即变体优于对照。请考虑以下数据：

类型的用户的转换

控制1000 30

变体A 1055 32

变式B 903 43

变体C 1100 25

这些结果表明你会很高兴地声明变体B比对照更好（置信度> 97％），但即使变体A的转化率高于目前的对照，你也不能确定它更好。

我想要展示的是现实世界的例子，当你在深入分析时看到平均数据时，测试可以显示出误导性的事情，让SEO网站优化工作更便捷。

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